Computer vision
Computer
Vision adalah bagaimana komputer/mesin dapat melihat. Computer vision adalah
bidang yang mencakup metode untuk memperoleh, mengolah, menganalisis, dan
memahami data visual seperti gambar dan video. Tujuan utama dari Computer
Vision adalah agar komputer atau mesin dapat meniru kemampuan perseptual mata
manusia dan otak, atau bahkan dapat mengunggulinya untuk tujuan tertentu.
Perseptual
adalah kemampuan memahami dan menginterprestasikan informasi sensorik atau
kemampuan intelek untuk mencarikan makna yang diterima oleh panca indera
Penerapan Computer Vision Antara
Lain
1. Bidang Pertahanan dan Keamanan (Militer).
Contoh
jelas adalah deteksi tentara musuh atau kendaraan
dan bimbingan rudal. Lebih sistem
canggih untuk panduan mengirim rudal rudal ke daerah daripada target yang
spesifik, dan pemilihan target yang
dibuat ketika rudal
mencapai daerah berdasarkan
data citra diperoleh
secara lokal. konsep
modern militer, seperti "kesadaran medan perang",
menunjukkan bahwa berbagai
sensor, termasuk sensor gambar,
menyediakan kaya set
informasi tentang adegan tempur
yang dapat digunakan
untuk mendukung keputusan strategis. Dalam hal
ini, pengolahan otomatis data yang
digunakan untuk mengurangi
kompleksitas dan informasi sekering dari
sensor ganda untuk meningkatkan keandalan.
2. Bidang Didalam kendaraan Otonom.
kendaraan otonom,
yang meliputi submersibles,
kendaraan darat (robot
kecil dengan roda, mobil atau truk), kendaraan udara, dan
kendaraan udara tak berawak (UAV). Tingkat berkisar otonomi dari sepenuhnya
otonom (berawak) kendaraan untuk kendaraan
di mana sistem
visi berbasis komputer
mendukung driver atau
pilot dalam berbagai
situasi.
Sepenuhnya
otonom kendaraan biasanya menggunakan visi komputer untuk navigasi, yakni untuk mengetahui mana itu, atau
untuk menghasilkan peta lingkungan
(SLAM) dan untuk mendeteksi rintangan. Hal ini
juga dapat digunakan
untuk mendeteksi peristiwa peristiwa tugas tertentu yang spesifik,
e. g., sebuah
UAV mencari kebakaran hutan.
3. Bidang Industri.
kadang-kadang
disebut visi mesin,
dimana informasi ini diekstraksi
untuk tujuan mendukung proses manufaktur. Salah satu contohnya
adalah kendali mutu dimana rincian atau produk
akhir yang secara
otomatis diperiksa untuk
menemukan cacat. Contoh
lain adalah pengukuran posisi dan orientasi rincian yang akan dijemput
oleh lengan robot. Mesin visi juga
banyak digunakan dalam proses pertanian
untuk menghilangkan bahan makanan yang tidak diinginkan dari bahan
massal, proses yang disebut sortir optik.
4. Bidang pengolahan citra medis.
Daerah
ini dicirikan oleh ekstraksi
informasi dari data
citra untuk tujuan
membuat diagnosis medis pasien. Secara
umum, data citra dalam bentuk gambar mikroskop, gambar X-ray, gambar
angiografi, gambar ultrasonik, dan gambar tomografi. Contoh informasi yang dapat
diekstraksi dari data
gambar tersebut deteksi tumor, arteriosclerosis
atau perubahan memfitnah lainnya.
5. Bidang
Neurobiologi.
Khususnya
studi tentang sistem biological
vision Selama abad
terakhir, telah terjadi
studi ekstensif dari mata, neuron, dan struktur otak dikhususkan untuk
pengolahan rangsangan visual pada manusia dan berbagai hewan. Hal ini
menimbulkan gambaran kasar, namun rumit, tentang bagaimana “sebenarnya” sistem visi
beroperasi dalam menyelesaikan
tugas-tugas visi tertentu yang terkait.
6. Bidang Industri Perfilman
Semua efek-efek di dunia akting
, animasi, dan penyotingan adegan film
semua di rekam dengan perangkat
elektronik yang dihubungkan
dengan komputer. Animasinya juga di kembangkan
mempergunakan animasi yang
dibuat dengan aplikasi
komputer. Sebagai contoh film-film Hollywood berjudul TITANIC itu sebenarnya
tambahan animasi untuk menggambarkan kapal
raksasa yang pecah
dan tenggelam, sehingga
tampak menjadi seolah-olah mirip
dengan kejadian nyata. Sumber:
blogvrman, 25 Oktober 2009
7. Bidang Kecerdasan Buatan.
Keterkaitan dengan
perencanaan otonom atau
musyawarah untuk sistem
robotical untuk menavigasi melalui lingkungan. Pemahaman yang rinci
tentang lingkungan ini diperlukan untuk menavigasi melalui
mereka.
8. Bidang Pemrosesan Sinyal.
Banyak metode
untuk pemrosesan sinyal
satu-variabel, biasanya sinyal
temporal, dapat diperpanjang dengan
cara alami untuk
pengolahan sinyal dua variabel atau sinyal
multi-variabel dalam visi komputer. Namun, karena sifat spesifik gambar ada
banyak metode dikembangkan dalam visi komputer yang tidak memiliki mitra dalam
pengolahan sinyal satu-variabel.
9. Bidang Fisika.
Fisika
merupakan bidang lain yang terkait erat dengan Computer vision. sistem Computer
vision bergantung pada sensor
gambar yang mendeteksi
radiasi elektromagnetik yang biasanya dalam bentuk
baik cahaya tampak
atau infra-merah sensor dirancang
dengan mengunakan fisika solid-state. Proses
di mana cahaya
merambat dan mencerminkan
off permukaan dijelaskan menggunakan optik.
http://ndangmutz.blogspot.com/2010/11/komputer-vision.html
Tidak ada komentar:
Posting Komentar