1.3. Sejarah Kecerdasan Buatan

Sejarah perkembangan kecerdasan buatan dibagi menjadi beberapa periode yang dapat dijabarkan sebagai berikut:

1. Cikal bakal Kecerdasan Buatan (1943 – 1955)

• Cikal bakal AI dikerjakan oleh McCulloh & Pitts dengan Neuron buatan yang menirukan cara kerja neuron manusia dengan logika proposisional. Bisa menyelesaikan fungsi komputasi dengan struktur neuron network.
• Hebbian learning, memperkenalkan aturan sederhana untuk meng-update kekuatan antar neuron.
• Minsky & Edmonds membangun komputer neural network pertama pada 1950.
• Allan Turing dianggap sebagai orang pertama yang mengeluarkan pikiran tentang AI secara lengkap pada artikelnya yang berjudul “Computing machinery and Intelligent” pada tahun 1950.

2. Kelahiran Kecerdasan Buatan (1956)

• McCarthy menginisiasi Dartmouth Workshop pada tahun 1956 yang melahirkan suatu nama bidang baru “Artificial Intelligence”.
• Mengapa AI berbeda dengan disiplin ilmu lain yang serupa? Karena AI berfokus menirukan kemampuan manusia seperti kreatifitas, pengembangan diri, dan penggunaan bahasa. Selain itu juga karena metodologi AI merupakan cabang dari ilmu komputer yang berupaya membangun mesin yang berfungsi otonom pada lingkungan yang kompleks dan berubah-ubah.

3. Awal mula AI yang penuh antusias dan harapan besar (1952 – 1969)

Merupakan tahap pengembangan aplikasi AI yang sukses jika dibandingan dengan program komputer primitif. Banyak aplikasi AI yang berhasil sehingga memunculkan istilah “evolusi mesin”

4. AI menjadi industry (1980 – sekarang)

• Aplikasi komersial pertama menggunakan sistem pakar bernama R1 yang digunakan oleh perusahaan Ameriak (1982).
• Jepang juga membentuk proyek jangka panjang menggunakan komputer cerdas berbasis Prolog.

5. Kecerdasan Buatan menjadi disiplin ilmu (1987 – sekarang)

6. AI menampakkan diri di semua bidang (1995 – sekarang)

Fondasi ilmu yang membentuk kecerdasan buatan yaitu:

1. Filsafat:

• Pikiran adalah seperti mesin
• Menggunakan pengetahuan untuk mengoperasikan sesuatu
• Pemikiran digunakan untuk mengambil tindakan

2. Matematika

• Alat untuk memanipulasi pernyataan logis
• Memahami perhitungan
• Penalaran algoritma

3. Ekonomi

• Pengambilan keputusan untuk memaksimalkan hasil yang diharapkan

4. Neuroscience (Ilmu syaraf)

• Studi tentang sistem syaraf
• Bagaimana otak memproses informasi

5. Psikologi

• Ilmu kognitif
• Manusia dan hewan adalah mesin pengolah informasi

6. Teknik komputer

• Menyediakan alat/artefak untuk aplikasi AI

7. Teori kontrol

• Merancang perangkat yang bertindak optimal berdasarkan umpan balik dari lingkungan.

8. Bahasa 

• Bagaimana bahasa berhubungan dengan pikiran. Knowledge representation language dan natural language processing.

 

Sumber :

https://www.weare.id/sejarah-kecerdasan-buatan/